Formación

Curso MOOC: Learn Hadoop, MapReduce and BigData from Scratch. (precio reducido)

Dades del curs

Tipus de curs

Externo, organizan otras entidades

Objectiu

Este curso tiene como objetivo formar a profesionales en terminología de Big Data, entender cómo Hadoop se puede utilizar para superar desafiantes escenarios Big Data , ser capaz de analizar e implementar flujos de trabajo MapReduce. También se cubrirán los ecosistemas Hadoop y los conceptos prácticos involucrados en el manejo de grandes conjuntos de datos .

Adreçat a

Este curso va dirigido a profesionales de Big Data que quieren dominar MapReduce y Hadoop; profesionales TI y gerentes que quieren entender y aprender esta nueva tecnología.

Programa

Sección 1: Introduction to Big Data
Sección 2: Hadoop Architecture
Sección 3: Distributed file systems
Sección 4: Mapreduce Version 1
Sección 5: Mapreduce with Hive ( Data warehousing )
Sección 6: Mapreduce with Pig (Parallel processing)
Sección 7: The Hadoop Ecosystem
Sección 8: Mapreduce Version 2
Sección 9: Putting it all together

Metodologia

17 horas de contenido incluyendo 73 conferencias .
IDIOMA: Inglés

Observacions

Requisitos:
Familiaridad de programación en Java.
Familiaridad con Linux
Tener Oracle VirtualBox o VMware instalados y en funcionamiento.

On

Entitat

Udemy (Curso MOOC). Matricula abierta todo el año

Professor

Curso formado por conferencias

Habitació

online

Quan

Data d'inici

13/08/2015

Data final

Duració

17 horas

Programar

Sin horario. Puedes empezar el curso cuando quieras y ponerte el horario que mejor te venga.

Inscripció

Inici de la inscripció

23/07/2015

Fi inscripció

31/10/2015

drets

Ahora tiene un precio reducido de 11€ (Precio del curso 219€, te ahorras el 94%)

Incluye:
– Acceso para toda la vida
– 30 días de garantía de devolución
– Disponible en iOS y Android
– Certificado de cumplimiento

Quota d’inscripció

Consulta toda la información en el enlace al final de la página. (IDIOMA: Inglés)

Consulta toda la información del curso e inscríbete aquí.


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