Resumen del Curso
| 01/06/2021 a 17/06/2021
| | 24 horas
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| presencial
| | Precio (externos) : 432€ Precio (conveniados) : € Precio (colegiados) : 368€
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Voy a contar con ...
Contenido del curso
Seré capaz de... |
- Familiaridad con Python, su gramática y sintaxis
- Uso y preparación de módulos de código en Python, incluyendo las principales librerías de Machine Learning
- Preparación y análisis estadístico de datos crudos de cualquier formato
- Correcta representación gráfica de datos
- Aplicación informada de los modelos más habituales y contemporáneos de Machine Learning: k-Vecinos, clustering jerárquico, árboles de decisión, redes neuronales artificiales…
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Programa |
- Tema 1. Introducción a Python (1h)
- Lenguaje interpretado y tipos dinámicos
- Sintaxis
- Condicionales y estructuras de control
- Listas, diccionarios y otros iterables
- Tema 2. Uso básico de Python (3h)
- Jupyter
- Scripts, Módulos y empaquetado
- Introducción a las librerías más usadas
- Visualización de datos
- Tema 3. Introducción a “Data Science” (1h)
- Visión general
- Descripción de las fases del Data Analytics
- Tema 4. Análisis Exploratorio de Datos (AED) (3h)
- Estadística descriptiva
- Análisis Univariante
- Análisis Multivariante
- Tema 5. Procesado de datos (4h)
- Limpieza de datos (data cleansing)
- Gestión de datos faltantes
- Reescalado / Normalización
- Datos categóricos a numéricos (Codificación)
- Datos numéricos a categóricos (Discretización)
- Remuestreo (resampling)
- Tema 6. Introducción a Machine Learning (ML) (2h)
- Introducción a Machine Learning
- Clasificación de modelos de ML
- Proceso estándar de modelado
- Evaluación de modelos de ML
- Mejorar los resultados de los modelos
- Tema 7. Machine Learning (ML) en Python (10h)
- Regresión: lineal, múltiple (1h)
- Clasificación: kNN, Naive Bayes, Árboles de decisión (3h)
- Modelos Black Box: ANN, SVM (2h)
- Agrupación de modelos (Ensemble) (2h)
- Clustering: kMeans (1h)
- Introducción a Deep y Reinforcement Learning (1h)
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Inscripción
Tipo de Curso | Propio, organiza COITCV/AVIT
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Localización | Aula de formación del Instituto Tecnológico de Informática- ITI. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta
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Agenda | Martes y jueves. De 9:30 a 13:30h
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Fecha Inicio Inscripción | 02/03/2020
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Fecha Final Inscripción | 21/05/2021
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Proceso de inscripción |
- Precio público general: 432€ (IVA no incluido)
- Asociados AVIT: descuento del 15% por el convenio firmado entre la AVIT y el ITI (este descuento no es aplicable en el curso cuando esté en «período de venta anticipada») Consulta condiciones.
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- Si eres asociado y/o colegiado identifícate como tal y envía la “Inscripción del Colegiado”. Una vez recibida la inscripción te enviaremos el «código descuento» para que puedas aplicarlo en la inscripción y obtener el descuento.
Si necesitas más información escribe a rrhh@coitcv.org con el nombre del curso y la consulta.
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Inscripción Colegiados
Por favor si es un asociado/colegiado, identifíquese para inscribirse.
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