Formación

Introducció al Machine Learning amb Python

Resum del curs

19/10/2020 a 04/11/2020

24 hores

Presencial

Preu (Extern) : 432€
Preu (Acordat) :
Preu (Col·legiat) :

Vaig a confiar en...

course imageCurs de formació realitzat en col·laboració amb l'Institut Tecnològic d'Informàtica (ITI)

Contingut del curs

Seré capaç de
  • Familiaritat amb Python, la seua gramàtica i sintaxi
  • Ús i preparació de mòduls de codi en python, incloent les principals llibreries de Machine Learning
  • Preparació i anàlisi estadística de dades crues de qualsevol format
  • Correcta representació gràfica de dades
  • Aplicació informada dels models més habituals i contemporanis de Machine Learning: k-Veïns, clustering jeràrquic, arbres de decisió, xarxes neuronals artificials, …
Programa
  • Tema 1: Introducció a Python (1h)
  1. Llenguatge interpretat i tipus dinàmics
  2. Sintaxis
  3. Condicionals i estructures de control
  4. Llestes, diccionaris i altres iterables
  • Tema 2: Ús bàsic de Python (3h)
  1. Jupyter
  2. Scripts, Mòduls i empaquetat
  3. Introducció a les llibreries més usades
  4. Visualització de dades
  • Tema 3: Introducció a “Data Science” (1h)
  1. Visió general
  2. Descripció de les fases del Data Analytics
  • Tema 4: Anàlisi Exploratòria de Dades (AED) (3h)
  1. Estadística descritptiva
  2. Anàlisi Univariant
  3. Anàlisi Multivariante
  • Tema 5: Processament de dades (4h)
  1. Neteja de dades (data cleansing)
  2. Gestió de dades que manca
  3. Reescalado / Normalització
  4. Dades categòriques a numèrics (Codificació)
  5. Dades numèriques a categòrics (Discretización)
  6. Remuestreo (resampling)
  • Tema 6: Introducció a Machine Learning (ML) (2h)
  1. Introducció a Machine Learning
  2. Classificació de models de ML
  3. Procés estàndard de modelat
  4. Avaluació de models de ML
  5. Millorar els resultats dels models
  • Tema 7: Machine Learning (ML) en Python (10h)
  1. Regressió: lineal, múltiple (1h)
  2. Classificació: kNN, Naive Bayes, Arbres de decisió (3h)
  3. Models Black Box: ANN, SVM (2h)
  4. Agrupació de models (Ensemble) (2h)
  5. Clustering: kMeans (1h)
  6. Introducció a Deep i Reinforcement Learning (1h)

Inscripció

Tipus de curs

Propio, organiza COITCV/AVIT

Habitació

Instituto Tecnológico de Informática- ITI. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta

Programar

Horari de dilluns y dimecres de 16:00 a 20:00h.

Inici de la inscripció

16/07/2020

Fi inscripció

16/10/2020

Procés d'inscripció
  • Preu públic general: 432€ (IVA no inclòs)
  • Associats AVIT: descompte del 15% pel conveni signat entre l’AVIT i l’ITI (aquest descompte no és aplicable en el curs quan estiga en “període de venda anticipada”) Consulta condiciones.

————————————————————————————————— Si eres associat i/o col·legiat identifica’t com a tal i envia la “Inscripció del Col·legiat”. Una vegada rebuda la inscripció t’enviarem el “codi descompte” perquè pugues aplicar-ho en la inscripció i obtindre el descompte. Si necessites més informació escriu a rrhh@coitcv.org amb el nom del curs i la consulta. Fecha cierre matricula:09/10/2020


Inscripció col·legiat

Per favor, si ets un col·legiat, identifica't per matricular-te



Inscripció Curs (no col·legiats)

Utiliza este formulario para preinscribirte en el curso:

Per favor, suscriume al butlletí
He llegit i accepte la Política de Privacitat.
captchaCopie els cuatre carácter anti-spam, gracies.

Política de privacitat. En compliment de la Llei 15/1999 se l´informa que les dades aquí recollides, amb la finalitat de prestar servei a col·legiats, associats i usuaris, s´incorporen al fitxer del COITCV / AVIT, podent comunicar-los a tercers per idèntics fins, i autoritzant l´enviament de comunicacions comercials. COITCV / AVIT, com a destinatària i responsable del fitxer, s´obliga a adoptar les mesures de seguretat oportunes. El subministrament de les dades serà necessari per poder dur a terme els serveis sol·licitats. Els drets d´accés, cancel·lació, rectificació i oposició podran exercitar-se en l´Avd. Jacinto Benavente, 12-1º-B 46005 València (Espanya), o telefònicament (96.350 94 94) o mitjançant el correu electrònic coitcv @ coitcv.org

Utilizamos cookies propias y de terceros para ofrecerte una mejor experiencia y servicio, de acuerdo a tus hábitos de navegación. Si continúas navegando, consideramos que aceptas su uso.