Formación

Introducción al Machine Learning con Python

Resumen del Curso

19/10/2020 a 04/11/2020

24 horas

Presencial

Precio (externos) : 432€
Precio (conveniados) :
Precio (colegiados) :

Voy a contar con ...

course imageCurso de formación realizado en colaboración con el Instituto Tecnológico de Informática (ITI)

Contenido del curso

Seré capaz de...
  • Familiaridad con Python, su gramática y sintaxis
  • Uso y preparación de módulos de código en python, incluyendo las principales librerías de Machine Learning
  • Preparación y análisis estadístico de datos crudos de cualquier formato
  • Correcta representación gráfica de datos
  • Aplicación informada de los modelos más habituales y contemporáneos de Machine Learning: k-Vecinos, clustering jerárquico, árboles de decisión, redes neuronales artificiales, …
Programa
  • Tema 1: Introducción a Python (1h)
    1. Lenguaje interpretado y tipos dinámicos
    2. Sintaxis
    3. Condicionales y estructuras de control
    4. Listas, diccionarios y otros iterables
  • Tema 2: Uso básico de Python (3h)
    1. Jupyter
    2. Scripts, Módulos y empaquetado
    3. Introducción a las librerías más usadas
    4. Visualización de datos
  • Tema 3: Introducción a “Data Science” (1h)
    1. Visión general
    2. Descripción de las fases del Data Analytics
  • Tema 4: Análisis Exploratorio de Datos (AED) (3h)
    1. Estadística descritptiva
    2. Análisis Univariante
    3. Análisis Multivariante
  • Tema 5: Procesado de datos (4h)
    1. Limpieza de datos (data cleansing)
    2. Gestión de datos faltantes
    3. Reescalado / Normalización
    4. Datos categóricos a numéricos (Codificación)
    5. Datos numéricos a categóricos (Discretización)
    6. Remuestreo (resampling)
  • Tema 6: Introducción a Machine Learning (ML) (2h)
    1. Introducción a Machine Learning
    2. Clasificación de modelos de ML
    3. Proceso estándar de modelado
    4. Evaluación de modelos de ML
    5. Mejorar los resultados de los modelos
  • Tema 7: Machine Learning (ML) en Python (10h)
    1. Regresión: lineal, múltiple (1h)
    2. Clasificación: kNN, Naive Bayes, Árboles de decisión (3h)
    3. Modelos Black Box: ANN, SVM (2h)
    4. Agrupación de modelos (Ensemble) (2h)
    5. Clustering: kMeans (1h)
    6. Introducción a Deep y Reinforcement Learning (1h)

Inscripción

Tipo de Curso

Propio, organiza COITCV/AVIT

Localización

Instituto Tecnológico de Informática- ITI. Ciudad Politécnica de la Innovación, Edificio 8G, Cuarta Planta

Agenda

Horario de lunes y miércoles de 16:00 a 20:00h.

Fecha Inicio Inscripción

16/07/2020

Fecha Final Inscripción

16/10/2020

Proceso de inscripción
  • Precio público general: 432€ (IVA no incluido)
  • Asociados AVIT: descuento del 15% por el convenio firmado entre la AVIT y el ITI (este descuento no es aplicable en el curso cuando esté en «período de venta anticipada») Consulta condiciones.

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  • Si eres asociado y/o colegiado identifícate como tal y envía la “Inscripción del Colegiado”. Una vez recibida la inscripción te enviaremos el «código descuento» para que puedas aplicarlo en la inscripción y obtener el descuento.

Si necesitas más información escribe a rrhh@coitcv.org con el nombre del curso y la consulta. Fecha cierre matrícula: 04/10/2020


Inscripción Colegiados

Por favor si es un asociado/colegiado, identifíquese para inscribirse.



Inscripción Curso (no colegiados)

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